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A list of all the posts and pages found on the site. For you robots out there is an XML version available for digesting as well.
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SGDASS全称为Space Geodesy Data Analysis Software System,
是Leonid Petrov开发的空间测地数据分析软件套装。
本文提到的问题都是在首次安装SGDASS和pSolve
时遇到的,不适用于软件升级的情况。
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本章为《Astrometry for Astrophysics》的第16章,由Anthony G. A. Brown编写。
统计天体测量(Statistical astrometry)指的是从一组恒星或其他源样本中推断天体物理量,通常得到的是该天体物理量的平均值或对其分布的描述,应用广阔,包括:光度定标、星团成员星证认、分离银河系结构成分、探测银晕中低对比度子结构。天体测量星表给出的大量视差测量结果使这些研究变得很有意思。然而,有很多因素使得天体物理量的推断存在偏倚,从而使对天体测量数据的分析变得复杂。本章重点讨论这些复杂因素,以期为在统计研究中最优使用天体测量数据提供指导。
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在2023年以前,VLBI数据文件的命名遵循以下规则:日期(yyMMMdd)+DBC代码(database code, 一个或两个字母),一共是8-9个字母。 注意:自2023年之后,VLBI数据文件的命名规则改为:yyyymmdd+session代码(最长可达12个字母)。 这里简单介绍一下DBC代码的含义。
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今天翻到了 2016 年写的关于 JPL DE 历表使用的笔记,就随手上传了。 里面记录的信息也许已经过时了。 后续我会进行测试并更新,以确保本文内容是准确的。
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天体测量的数据中,因变量通常是二维的,如位置偏差、自行、章动角、极移等,且这些二维观测量的分量存在一定的相关性。教科书上常用的最小二乘估计法一般是针对一维因变量型的数据,而缺乏基于二维因变量型的观测数据进行最小二乘估计的方案,尤其是需要考虑观测量分量之间相关性的情形。在这里我尝试推导过二维情形下的最小二乘估计的目标函数,并给出了相应的正规方程及其矩阵形式。
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当 SGDASS 由课题组内共用时,每当有新的成员加入课题组,就需要新建一个用户并进行相关配置。 这里介绍一下我所使用的方法,仅供参考。
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昨天尝试在Ubuntu 21.10服务器上安装nuSolve, 结果遇到了与Qt5库函数的编译问题,在这里记录一下解决办法。 桌面版也许没有此类问题。
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本文介绍的是Calc/Solve
的安装方法。操作系统为Ubuntu 21.10 (GNU/Linux 5.13.0-28-generic x86_64),gcc和gfortran编译器版本为gcc version 11.2.0 (Ubuntu 11.2.0-7ubuntu2),ifort 编译器版本为2021.5.0,Calc/Solve的发行版本为SOLVE_mk5_20200123。本文或许也适用于其他操作系统和软件版本。本文提及的代码可以在我的Github仓库里面找到。
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SGDASS全称为Space Geodesy Data Analysis Software System,是Leonid Petrov博士开发的空间测地数据分析软件套装。
Leonid已经写了非常详细的安装教程,并写了自动化安装脚本sgdass_install.py
,其目的我想也是为了简化用户的安装过程,省去不必要的麻烦。
本文试图在Leonid写的教程的基础上进行简化,以方便国内的同行安装SGDASS。
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在使用pSolve
处理和分析天测/测地VLBI数据的过程中,我们遇到了很多问题。
在这里,我试图总结一下我们经常遇到的问题,并提供可能的解决方案。
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这里记录下有关Solve的一些用法,方便自己和他人查阅。
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这是我的个人主页搭建完成之后的第一篇博文,整个搭建过程花了四天时间,现在我记录下搭建过程, 包括我的需求和实现、遇到的问题和解决方法。 需要声明的是,这并不是一篇教程,它展示的是我瞎折腾的过程,仅作自娱自乐之用。 而对于搭建教程,我推荐这篇 《可能是最全面的github pages搭建个人博客教程》。 实际上,我也借鉴了这位作者的模版。
我参考了以下模版:
academicpages,适合于学术展示;
lemonchann,非常简洁的博客模版;
particle和jekyll-uno-timeline,我很喜欢他们的首页风格。
由于我的个人需求,最终我的个人主页就是囊括这三类模版的“缝合怪”。 如果你在寻找合适的模版,可以参考我上面的推荐。